自动驾驶卡车夜间穿越戈壁，全程零人工干预

田径场上，一个练跳高的女生在助跑。她每一步都踩在标记上，起跳腿蹬地，身体像一道弧线越过横杆。横杆没有掉，她躺在垫子上，看着杆子，笑了一下。她站起来，把杆子升高两厘米。教练站在对面，比了个大拇指。她又开始助跑，集中精神。显然很认真的练习。

户外运动店里，一个店员在整理登山装备。墙上挂着绳索、冰镐、头灯。一个顾客走进来，说要买一双适合雨季徒步的鞋。店员蹲下来，拿出三款，分别介绍鞋底的纹路和防水性能。顾客试穿了第一双，走了几步，说有些挤脚。店员换了第二双。顾客最终选了第三双，付了款，出门。

篮球馆里，一个独臂少年在练运球。他用右手运，左手只剩半截，夹着球不稳。他反复做胯下运球，球几次撞到他的残臂上弹开。每一次他把球捡回来，继续。运球声在空旷的馆内回响。过了一会儿，他开始练习投篮，用右手托球，残臂辅助，投出的球弧度很高。进了三个。

排球场上，自由人换下主攻手，站在后排最中间。对方重扣过来，球速很快，她早就判断出落点，侧身倒地垫起一传。二传跑动追上球，托给三号位。前排攻手狠狠砸下，对面拦网没有碰到。自由人从地上爬起来，拍拍膝盖上的地板灰，又弯下腰准备下一球。

语音助手的理解能力还停留在单轮指令层面。问一句天气，再追问“明天呢”，多数助手不知道指代对象。上下文记忆的对话模型在实验室里表现不错，但部署到手机后受能耗限制。多轮对话需要把历史信息编码进模型，推理时间会翻倍。目前助手擅长设置闹钟、播放歌曲这一类固定任务，复杂交流容易答非所问。